“输不起”的智能台球一杆进洞百发百中丨一周AI新闻

油管 up 主 Shane Wighton 用一个又一个的奇思妙想证明,即使你手再残、再没有运动细胞,只要多想象,任何运动都难不倒你。如图所示,这个智能球杆的末端是可以活动的,球桌的上方还安装了智能摄像头,用于拍摄球桌战况和计算击球路线。

除了自娱自乐之外,这个系统还可以联网,邀请朋友或不认识的网友打一局「线上 + 线下」协同的台球比赛,可以说非常实用了。当然,整个系统的设计,需要克服很多困难,例如控制球杆活动部位的运动和控制击球的力度。经过重重关卡,Shane Wighton 终于成功的制作出了这款智能台球系统。

春节档上映的《你好,李焕英》让不少人在影院哭得稀里哗啦,它戳中了每个人心里最柔软的部分。知名 up 主大谷也是《你好,李焕英》的影迷之一,他尝试用一系列 AI 技术修复了李焕英年轻时的黑白照片,不仅给照片上了色、提高了分辨率,还让照片中的人物动了起来。

为了帮助大家掌握这项技能,大谷还公布了他用到的两个开源项目:飞桨 PaddleGAN 和 DFDNet。PaddleGAN 是百度飞桨打造的一个图像生成模型库,覆盖 Pixel2Pixel、CycleGAN、StyleGAN2、PSGAN 等经典 GAN 模型,支持视频插帧、超分辨率、老照片 / 视频上色、视频动作生成等应用。

随着人们对海洋探索的逐步深入,对探索技术的要求也越来越高。如果想要了解海洋更深处的秘密,就需要机器人甚至是潜水器的帮助。安顺公交车坠湖案件中使用的搜救机器人,是一家从北大实验室走出的公司——博雅工道研发的。

其创始人熊明磊表示博雅工道只是提供技术手段和解决方案为使用者解决水下问题。其中,博雅工道市占率最高的产品主要应用于应急救援和水下失踪人员和物体的搜救打捞工作。博雅工道的机器人在2019年参加救援任务时,也协助打捞了三名失踪落水人员和两艘沉船。

“我是201号环卫机器人,请自觉保持环境卫生,不能乱扔垃圾哦!”这句温馨提示来源于浙江杭州江干区街道上的一个特殊“环卫工”——自主训练垃圾分拣机器人。这个机器人外观黑白相间,长宽高大约都在1米左右。

大到可乐罐或矿泉水瓶,小到烟头或纸巾,机器人都能经过“手臂”抓取后准确投放在标有“其他垃圾”或“可回收物”字样的垃圾箱中,识别精度可达98%,每天持续工作8小时,可以拾取35斤左右的垃圾。有了这些机器人的帮助,未来废弃物回收工作将完全有可能实现无人化。

春节期间,IEEE 机器人与自动化协会公布了2021年度获奖名单,优必选科技联席首席技术官谭欢博士荣获政府/行业类青年科学家奖(Early Government or Industry Career Award in Robotics and Automation),是该奖项自1999年创办以来,中国内地工业界单位背景的首位获奖者。

此次颁奖,意味着 IEEE 对优必选科技在科研创新和大规模产业化应用的肯定。优必选科技将继续努力研发机器人学和人工智能的核心技术、深度挖掘应用场景,让机器人更好、更广地在教育、康养、商业、安防等不同领域为人类服务,为达成“让智能机器人走进千家万户”的使命竭尽全力。

一项研究发现,Java 开发者在写代码的时候平均每 6 分钟回溯一次,这意味着他们经常会需要使用 undo 按钮或 Ctrl+z 让代码恢复到之前的状态。当被问及为什么要这样做的时候,程序员的回答通常是:他们在试图回想起被修改部分代码的某个中间状态。那么问题来了,为什么想看到之前写过的代码就这么难?

如何才能够回溯那些被自己覆盖掉的代码片段?美国田纳西大学的助理教授 Austin Z. Henley 介绍了自己开发的工具 Yestercode,它能让回溯代码就像播放视频拉进度条一样简单。这个工具在程序员们聚集的社区 HackerNews 上引发了人们的讨论。

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